¿Puede México construir los “laboratorios del futuro”? Cuatro claves tecnológicas para transformar la industria farmacéutica
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La industria farmacéutica mexicana vive un momento de expansión que está obligando a los laboratorios a replantear su infraestructura tecnológica. El reciente anuncio del Gobierno federal —que contempla 12 mil 250 millones de pesos en inversión por parte de cuatro compañías globales— marca un punto de inflexión para el sector, que busca fortalecer su capacidad productiva, científica y regulatoria.
El paquete de inversión incluye la creación de más de 3,100 empleos directos especializados y alrededor de 22,500 empleos indirectos, lo que posiciona a México como un actor estratégico en la industria de la salud y las ciencias de la vida en América Latina. A esto se suma el primer Polo de Desarrollo Económico para el Bienestar (PODECOBI), enfocado en manufactura avanzada, que refuerza la necesidad de laboratorios más modernos y conectados.
En este contexto surge el concepto de “laboratorio del futuro”, una visión que propone una transformación gradual basada en prioridades tecnológicas claras. De acuerdo con especialistas de EPAM Systems Inc., esta evolución debe centrarse en cuatro ejes fundamentales.
1. Una base de datos sólida como punto de partida
Uno de los principales retos es la fragmentación de la información. Aunque muchos laboratorios ya utilizan sistemas digitales, estos suelen funcionar como repositorios aislados. La modernización implica integrar instrumentos, capturar datos estructurados y registrar metadatos en tiempo real, además de habilitar colaboración entre sedes mediante arquitecturas en la nube. Esto sienta las bases para análisis avanzados y procesos más eficientes.
2. Inteligencia artificial aplicada donde ya genera valor
La IA está comenzando a transformar tareas clave: diseño experimental, monitoreo de calidad, revisión de literatura científica y detección temprana de inconsistencias. Los expertos subrayan que estos modelos deben operar bajo supervisión humana, como apoyo al criterio científico y no como sustituto.
3. Automatización selectiva de procesos críticos
La automatización no debe aplicarse por volumen, sino por impacto. Los laboratorios están priorizando tareas repetitivas como preparación de muestras, ensayos rutinarios, inventarios y captura de datos. Los proyectos más exitosos combinan automatización modular con optimización operativa, liberando tiempo para actividades de mayor valor científico.
4. Capacidades humanas y fluidez digital
El talento es el mayor desafío. La falta de habilidades digitales y analíticas limita la adopción tecnológica. Las organizaciones que avanzan con mayor solidez son aquellas que invierten en capacitación práctica, involucran a los equipos científicos desde el inicio y desarrollan referentes internos que acompañan la transición.
Un futuro posible para México
Si el crecimiento del sector continúa, la adopción del modelo de “laboratorio del futuro” será clave para sostener la competitividad, cumplir con marcos regulatorios más exigentes y fortalecer la investigación científica en el país. La combinación de inversión, talento y tecnología podría convertir a México en un referente regional en innovación farmacéutica.
