Sin integridad de datos, la adopción de la IA es una apuesta arriesgada: Consejo global de expertos en Qlik

• Expertos destacan los riesgos de descuidar la integridad de los datos en la adopción de la IA

El recientemente creado Consejo de Inteligencia Artificial (AI Council) de Qlik®, empresa global líder en integración de datos, analítica e inteligencia artificial, recientemente lanzó una advertencia clara a las empresas: adoptar IA sin garantizar la integridad de los datos es una apuesta arriesgada. Líderes de la industria destacaron que descuidar la calidad de los datos puede llevar a consecuencias graves, incluidas fallas operativas, infracciones regulatorias y pérdidas financieras

La declaración conjunta del Consejo enfatiza la necesidad de estructuras de administración de datos que permitan una adopción de IA efectiva, orientada a resultados y con menor riesgo. Garantizar la diversidad, puntualidad, precisión, seguridad, capacidad de descubrimiento y facilidad de consumo de los datos por parte de las máquinas es esencial para el éxito de las iniciativas de IA.

El Consejo de IA de Qlik describió dos riesgos principales para las empresas que no priorizan la integridad de los datos y las bases analíticas en su estrategia de adopción de IA:

• Adopción lenta y retraso competitivo: Las empresas que descuidan la integridad de sus bases de datos y análisis dudarán en adoptar la IA, lo que hará que se queden atrás de sus competidores. Este retraso en la adopción de la IA puede dar lugar a oportunidades perdidas y a acrecentar una brecha cada vez más difícil de salvar.

• La adopción sin integridad conduce a crisis: Las empresas que se apresuran a implementar la IA sin centrarse en el calibre y la calidad de sus datos corren el riesgo de sufrir graves consecuencias. Estos pueden incluir problemas de gobernanza, infracciones regulatorias, ineficiencias y mala toma de decisiones provocadas por información sesgada o inexacta. Estos errores pueden generar importantes pérdidas financieras y daños a la reputación.

Reflexionando sobre el estado actual de la adopción de la IA empresarial, los miembros expertos dijeron:

“La integridad de los datos es esencial para una adopción exitosa de la IA. Descuidar esto puede generar graves problemas operativos, financieros y de reputación. Los miembros del Consejo enfatizaron que centrarse en las bases de datos y análisis es vital para el desarrollo ético de la IA, la confianza pública, la sostenibilidad y la resolución innovadora de problemas. Las empresas deben priorizar la precisión, la diversidad, la seguridad y la estructura de los datos para aprovechar todo el potencial de la IA de manera efectiva.” - Consejo Global de IA en Qlik.

“Garantizar la integridad de los datos es crucial para el despliegue responsable de la IA. Sin datos precisos, diversos y seguros, los sistemas de IA tienen una mayor propensión a perpetuar sesgos y generar importantes problemas éticos”, señaló la Doctora. Rumman Chowdhury, destacada experta en desarrollo ético de IA. "La transparencia, equidad y rendición de cuentas deben integrarse en cada etapa del desarrollo de la IA para generar confianza y garantizar que la tecnología beneficie a todos los usuarios".

“La IA generativa tiene el potencial de revolucionar las industrias e impulsar la competitividad, pero sus beneficios dependen de mantener la confianza pública”, enfatizó Nina Schick, autoridad líder en IA y geopolítica. "Garantizar la autenticidad y confiabilidad del contenido generado por IA es crucial para prevenir la desinformación y defender la integridad de nuestro panorama digital".

"Implementar la IA de una manera socialmente responsable es fundamental para alinearse con los objetivos de sostenibilidad global", afirmó Kelly Forbes, distinguida experta en gobernanza de la IA. “Las empresas deben adoptar prácticas de datos responsables y sostenibles para garantizar que la IA contribuya al crecimiento económico y al bienestar social a largo plazo. Este enfoque no sólo mitiga los riesgos sino que también fomenta la confianza y la responsabilidad”.

"Las metodologías avanzadas de IA, como las redes neuronales, tienen un inmenso potencial para resolver problemas empresariales complejos", señaló el Dr. Michael Bronstein, pionero en este campo. "Para que estas tecnologías tengan éxito es esencial contar con datos de alta calidad y bien estructurados, ya que permiten aplicaciones innovadoras que van desde el descubrimiento de fármacos hasta la interpretación de la comunicación no humana y pueden conducir potencialmente a resultados transformadores".

El Consejo de IA de Qlik se lanzó en enero de 2024 para ofrecer orientación continua e información sobre el panorama de IA en rápida evolución. El Consejo, compuesto por distinguidos expertos en IA y ética, asesora a los equipos de soluciones y de Investigación & Desarrollo de Qlik, garantizando que las innovaciones en IA sean vanguardistas y éticamente sólidas. Al centrarse en el desarrollo de una IA fiable, confiable y con un riesgo mínimo, el Consejo alinea las soluciones de Qlik con las necesidades de los clientes y los impactos sociales más amplios. Su experiencia respalda a Qlik en la entrega de soluciones de inteligencia artificial que impulsan resultados comerciales significativos y, al mismo tiempo, mantienen altos niveles de integridad.