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Del hype a la realidad: 3 tendencias que están impulsando la nueva era de la IA

  • Foto del escritor: Noticias Apyt
    Noticias Apyt
  • 21 oct
  • 3 Min. de lectura
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La inteligencia artificial ha dejado de ser una promesa futurista para convertirse en una realidad que está redefiniendo industrias, empleos y experiencias cotidianas. Lo que hace algunos años se percibía como innovación, hoy está cada vez más integrado en la vida diaria de millones de personas, y su impacto seguirá ampliándose a medida que las organizaciones aprendan a adoptarla.


En América Latina, la adopción de esta tecnología avanza con paso firme. De acuerdo con el informe “Hoja de ruta de la IA en Latinoamérica” elaborado por NTT DATA y el MIT Technology Review, casi el 72% de las empresas de la región se encuentran en fases iniciales de adopción de inteligencia artificial, mientras que el 43% ya ha comenzado implementaciones activas y un 9% está en procesos avanzados.


Ante este panorama, Urdaten empresa especializada en soluciones de datos y digitalización de procesos, menciona tres tendencias emergentes que ya están marcando el rumbo de la innovación en IA y a las cuales vale la pena prestar especial atención:


  1. IA generativa para creación, estrategia y prototipado

    La IA generativa, modelos capaces de producir texto, imágenes, código, video o música, está expandiéndose más allá del campo creativo hacia funciones estratégicas. Las empresas la están utilizando para diseñar campañas, simular escenarios futuros, co-crear prototipos y optimizar flujos de trabajo.


    El valor real está en combinar esta capacidad con la visión humana: los algoritmos pueden sugerir ideas, pero el criterio humano decide cuáles llevar adelante. Las mejores aplicaciones serán las que integren creatividad, datos y propósito.


  2. Inteligencia conversacional: escala, entendimiento y calidad

    Los asistentes conversacionales impulsados por IA están evolucionando más allá de los chatbots tradicionales. Gracias a mejoras en el procesamiento del lenguaje natural, ya no solo responden, sino que interpretan contexto, intención y matices del lenguaje humano.


    Sin embargo, el verdadero reto no está en demostrar capacidades, sino en operarlas a gran escala con calidad y seguridad. Como señala Edwin Charazo, Cofundador de Urdaten:


    “Hacer demos de chatbots es fácil; operarlos a gran escala no. Los bots de opciones rígidas obligan a los clientes a ‘aprender el menú’, mientras que los que entienden la intención en lenguaje cotidiano elevan la experiencia. Pero sin las medidas de seguridad adecuadas, pueden convertirse en una pesadilla”.


    Este enfoque subraya una lección central: la inteligencia conversacional debe pensarse para el mundo real. No basta con que funcione bien en demo; debe mantenerse segura, escalable y confiable en entornos con decenas de miles de interacciones al mes. Las empresas que puedan sostener esa calidad y robustez tendrán una ventaja competitiva clara.


  3. Analítica predictiva y decisiones basadas en datos

    La tercera tendencia se centra en la capacidad de anticiparse: usar modelos predictivos y aprendizaje automático para analizar patrones, prever comportamientos y optimizar decisiones en tiempo real.


Ya no basta con recolectar datos; la diferencia está en transformarlos en insights accionables que estructuren estrategias de negocio más inteligentes. En sectores como comercio, salud, finanzas y logística, la capacidad de anticipación define la velocidad, la precisión y la personalización de las soluciones.

A propósito de estos temas, Urdaten, participará próximamente en México IA + uno de los eventos más relevantes en innovación tecnológica del país. Durante su intervención, abordará el papel clave de la inteligencia conversacional en la transformación de las relaciones empresa–usuario, mostrando cómo esta tendencia puede traducirse en resultados tangibles con visión técnica y humana.


La conversación sobre la inteligencia artificial apenas comienza. Las organizaciones que no solo adopten estas tendencias, sino las apliquen con propósito y calidad, serán las que definan el próximo capítulo de la era digital.


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